数字孪生是一种数字概念和技术手段，基于数据和模型集成和核心，通过数字空间实时构建物理对象精确数字映射。基于数据集成和分析预测模拟、验证、预测、控制物理实体生命周期过程，最终形成智能决策优化闭环。

其中物理对象包括实物、行为和过程，构建孪生体所涉及的数据包括实时传感数据和运行历史数据，集成模型包括物理模型、机理模型和过程模型。随着经济社会数字化转型的不断推进，数字孪生逐渐成为业界关注的热点技术。

近年来数字孪生起源于航天军工领域，不断扩展到智能制造、智能城市等垂直产业，实现机制描述、异常诊断、风险预测、决策辅助等应用价值，已成为助力企业数字转型、促进企业发展的重要基石。

一、多种因素有助于数字孪生的快速发展

从政策层面来看，数字孪生已成为促进经济社会数字化进程的重要起点；数字孪生已成为很多行业数字化、可视化转型的重要技术；从企业方面来看，数字孪生已被纳入许多科技企业的战略方向，成为数字技术和市场竞争的主要渠道；从标准化层面来看，初步建立了数字孪生标准体系，关键领域的标准制定和修订已进入快车道。

二、数字孪生赋能智慧城市

智慧城市是数字孪生的重要应用之一。包括城市综合治理、城市规划建设和城市交通管理。以城市综合治理为例，数字孪生城市通过模拟各种城市基础设施、电力系统、生态环境元素，建立物理世界和数字世界映射交互平台，打破传统智慧城市建设领域的建设管理模式，为城市综合治理提供实时监控和展示中心。

三、数字孪生赋能智能制造

智能制造也是数字孪生的重要应用之一。包括设备实时监控和故障诊断、设备的全生命周期管理、远程运行维护，以及工厂的实时状态监控。以设备实时监控和故障诊断为例，在工业生产的过程中，实现了状态感知和实时状态监控。监控设备的数据包含了但不限于：设备生产的运行数据、设备监控的信息数据、设备维护和管理信息数据。做到可视化设备生产过程，定位故障报警，提供故障维护案例库。

四、加快企业数字化转型

我们认为，无论是数字孪生，还是5G、人工智能、大数据、云计算等新技术，都是企业数字转型的重要驱动力，核心是企业需要通过数字降低成本和效率，提高企业自身的核心竞争力。随着技术授权价值越来越高，技术本身价值上升，我们对企业数字转型的总体趋势持乐观态度，也对相关技术企业持乐观态度。