智慧汽车数据可视化的应用价值

智能汽车是具有人性化的新生代汽车，拥有多功能一体化的综合系统，它集中运用了计算机、现代传感、信息融合、通讯、人工智能及自动控制等技术，是典型的高新技术综合体。

目前比较知名的智能汽车品牌有特斯拉，小鹏汽车、蔚来等，他们都是把新能源与智能化的因素相结合，是未来汽车工业改革和增长的新动力。

现大部分智慧汽车除中央触摸屏及仪表盘等汽车本身的一个可视化显示以外，另有app可查看汽车数据，很好的帮助了用户高效的获取汽车实时数据。

在驾驶中负荷即由于认知资源有限，大量信息涌入给驾驶员造成的负担。车辆的仪表盘从简单的车辆行车信息显示器变成承载车辆信息、车辆与其他信息交互的复杂环境体系。驾驶员在这样复杂的信息体系中需要获取与驾驶相关的路况、车况信息外还需要及时在各个状态信息之间进行切换，这时可视化的便捷与高效便体现出来。

数据可视化是一种非常清晰的新沟通方式，使用大数据可视化的工具报告，用一些简短的图形就能体现那些复杂信息。智慧汽车的可视化除了让消费者有更好的体验之外，也大大便利了制造商与运营者进行决策。

现代的数据可视化工具，有很多好用的功能点，包括：参数过滤、图表联动、图表钻取、参数联动、动态显示报表标题、动态分组、动态sheet扩展等等。能够快速完成数据分析。

在汽车生产制造中主要有四大工艺流程冲压、焊接、涂装、总装和PDI售前检查。冲压工艺就是将钢板变成车身零部件。焊装工艺就是将车身零部件焊接形成车身总成。涂装工艺则是对车身防腐蚀和增加美观。最后总装工艺是将车身、发动机、变速器、车门等装配成整车。

生产线停线带来的影响，随着国内汽车市场的持续增长，各大车企也是在不停的建造工厂、扩建生产线，但汽车生产线如果停工一分钟造成巨大的损失。所以在每一个步骤中都不能有任何错误。

生产过程中的停线甩车统计，重点会关注停线时间、次数与成本损失这几个 KPI 指标，并且可以从不同的机厂、车间、生产线、班次、异常以及部门等角度来分析看看停线主要是在哪些机厂出现，横向对比看看比较容易出现停线的是在哪个工艺环节，哪类原因造成的等等。

停线异常分析、四大工艺环节数据分析、冲压工艺过程中的数据统计分析、制造车间的生产与产出分析、各机厂、工艺环节的可动率情况分析都是汽车制造环节必不可少的部分，这些数据如果可视化便可加强传递效率，快速见解作业情况，为数据表带来可操作的洞察力使用户能够与数据进行直接交互。