现已是快速信息交替的时代，图形比起文字更加醒目并容易让人记住。可视化最大的特点便是图表展示。数据可视化图表包含折/曲线图、柱形图、饼图、散点图和雷达图等，以丰富的形式展示出数据的重点。

图表用于展示简单数据时，清晰直观，很是实用。

一、可视化图表：折线图

折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

二、可视化图表：柱状图

柱状图是一种以长方形的长度为变量的统计图表。用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。亦可横向排列，或用多维方式表达。

三、可视化图表：饼图

饼图仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中，凸显各项数据的大小与各项总和的比例，但分类数量不易超过六种。

图表的种类多样，不同的图表都需要使用在适合的应用场景当中发挥其真正的作用，根据不同的任务需求、数据及面向的人群等综合因素进行分析设计。比如数字图表适用于立即提供特定值的概览；折线图适用于显示一段时间内的趋势和数据变化；地图适用于按地理位置可视化数据；瀑布图适用于演示数据的静态组成；条形图适用于比较许多项目的数据；饼图适用于指示变量的比例组成；散点图适用于表示大量数据的关系和分布；蜘蛛图/玫瑰图适用于比较图非常适合排名，评论和评估；表格适用于显示了大量精确的尺寸和度量；面积图适用于描绘随时间变化的零件与整体的关系。

随着三维技术的深入发展，三维可视化逐渐和数据可视化相结合。丰富的数据图表呈现，再加上酷炫的三维可视化场景，相得益彰。由于三维场景可放大、缩小、拖拽、旋转等等，与人了解真实世界的视角相似，用户既能掌控大局，又能对细节观察入微，因此三维可视化逐渐成为数据可视化大屏的重要表现手段。

在网络上有很多在线编辑图表的网站比如图表秀、Canva等，还有适用于sketch的图表插件 ，是在设计时制定基础的图表设定需求，后期在根据设计风格加以调整，很是便利。

在可视化的图表设计中，不同数据可搭配多种色彩，同时设计师需要谨慎选择用色，比如红色并不适合用于增长类，势头良好的数据。为了更好的展示数据增长进度和梯度变化，渐变色更为合适。