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数据可视化必备图表规范

发布时间:2021-09-06 17:42:47

可视化主要是借助图形化手段,清晰并有效的把信息传达出去,但是这并不表示可视化的数据是枯燥乏味的,美学形式同样必不可少.为了有效的传达信息,美学形式和功能应用要做到并驾齐驱。现实中我们看到很多案例,设计对美的表现并不出众,设计人员不能够很好的把握设计与功能之间的平衡,创造出了许多华而不实的数据表现形式。

那么,当你在设计数据可视化的过程中,是否因为图表难以表达而苦恼,现实中很多设计师不太熟悉可视化中的不同用途及规范,只是为了美观而设计。网上看到很多炫酷的设计参考,最后发现根本用不到自己的项目上,非常可惜。

这是为什么呢?原因就是设计师对这类数据设计比较少,对规范不熟悉了解。

如果您了解了一些相关的规范,知道什么样的数据,选用什么类型的图表,知道颜色的意义,知道如何排版,你就可以从这些规范中绘制出美观炫酷的数据图表。

那么数据可视化有哪些基本原则呢?

数据可视化是一种图形表达形式,所以我们在设计的过程中需要注意以下几点:

1、准确性

数据的准确性、清晰度和完整性

2、有帮助的

便于用户数据研究和比较的功能

3、扩展性

针对不同设备可以展示数据可视化的内容和形式。

UIPower案列-UIpower

数据图表的类型

(1) 时间维度的图表,这类图表展现一段时间数据主要包括折线图、柱状图、堆叠图、面积图、瀑布流等

(2) 不同数据间的比较主要包括“柱状图、分组柱状图、气泡图、子弹图

(3) 不同数据的排名图表主要包括:有序条形图、有序柱状图、平行坐标图

(4) 不同数据占比包括:堆叠柱状图、饼图、环形图、堆叠面积图、树状图、旭日图

(5) 两个及以上数据的关联:散点图、气泡图、热力图

(6) 数值间的分布包括:直方图、箱形图、小提琴图、密度图

(7) 数据的流程主要包括:桑吉图、甘特图、和弦图、网络图

(8) 数据关系的主要包括:网络图、维恩图、和弦图、旭日图

UIPower案列-UIpower

以上是UIPower总结的部分数据图表相应的功能表现形式,当然还有很多更多其他的手法,最重要的是多分析多总结美背后的功能意义。生活中我们可以多浏览多观察一些比较好的案例,分析它的优点。

UIPower的设计新颖有创意,不落俗套,很多案例都值得分析,可以到官网或者其他形式关注下。设计在于多看多做多分析。希望我们在生活中看到更多更好的数据可视化数据形式。